Entretenimento
Suzane von Richthofen se vinga da Globo e faz emissora pagar indenização
Ex-presidiária pediu R$ 10 mil para a emissora após divulgação de laudo sigiloso
Suzane von Richthofen, ex-presidiária, levou a melhor no processo que movia contra a Globo. O motivo? A emissora exibiu, numa matéria veiculada em junho de 2018, o seu laudo psicológico.
Acontece que o laudo psicológico era sigiloso e, tendo acesso, a emissora não pensou duas vezes em exibir na matéria. O material foi feito para saber se Suzane já se encontrava apta a cumprir o restante de sua pena em um regime semiaberto. A informação é da coluna Outro Canal, do site F5.
Quem determinou o pagamento da Globo foi o TJ-SP (Tribunal de Justiça de São Paulo). Suzane já tinha conseguido a vitória na primeira instância e exigiu que a emissora depositasse o valor ainda no fim de 2024, algo que não aconteceu, pois a Globo recorreu.

No dia 13 de dezembro de 2023, ela formalizou a união estável com o médico Felipe Zecchini Muniz em cartório de Angatuba, no interior de São Paulo, e mudou sua identidade para Suzane Louise Magnani Muniz.
No laudo sigiloso a que a Globo teve acesso e que causou polêmica na época, não havia evidências que colocassem a jovem como perigosa, ou seja, poderia voltar a ser inserida na sociedade. Contudo, ela apresentava um comportamento agressivo “camuflado” e um perfil de pessoa manipuladora.
O desembargador Rui Cascaldi afirmou que, mesmo Suzane tendo cometido um crime que chocou o país, isso não anula o fato dela poder ter “direitos individuais.” “Essa espécie de divulgação, resguardada a liberdade que a imprensa deve ter em um país democrático como o Brasil, transborda a mera informação”, explicou.
